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与机器互相作用的新方式:自然用户界面
2016/1/5 14:30:57   作者:追風箏的少年   人气:586次  评论(0)

  我们在生活中与机器互相作用的方式正在发生重大改变,虽然我们可能仍然按压一个或两个按钮,不过,我们将能够通过简单地挥动双手或说话来做很多的工作。机器也可能可以判定我们是谁,或者我们处于什么状态,从而相应地调整其工作。

  

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  这就是自然用户界面或NUI,它能够使用任意感测技术——手势、语音或面部识别,以及先进的触摸技术。NUI非常依赖于复杂的算法,不仅确定您正在想完成的工作,还有关联内容。

  一项已经用于智能手机、电视和其它设备的技术是手势识别,现有多种方法来解决这个问题,大多数方法基于视觉:2D、3D (通过实体镜三角测量、结构照明,以及飞行时间技术)、或者甚至“4D” (plenoptic)。而且,超声波和电场是正在实现商业化的附加技术。

  

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  CEVA已经与一家很有发展前途的公司eyeSight合作,这家公司宣布在智能手机和智能电视平台上提供其技术。eyeSight使用简单的2D相机,最大限度地减少了必需的硬件。它们从2D图像中获取3D信息,使用三个引擎:一个引擎确定动态手势(比如挥动手);一个用于手和手指跟踪处理,第三个则用于识别静态手写标记(比如Like标记)。

  用可编程方案实施这些算法是非常重要的,这里有两个原因。首先,这些技术仍然处于早期阶段,随着精度和性能提升,自然会发生改变。其次,真实世界NUI通常结合了各种方法——比如手势和情感识别,因而,底层平台必需能够处理不同组合中的任何NUI技术。

  这些算法是高度计算密集的,使用C++语言,并且广泛使用OpenCV库,通过合作,CEVA和eyeSight能够实现系统性能最大化,CEVA调节CEVA-MM3101平台和CEVA-CV软件库,而eyeSight则调整其较高级别算法。

  

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  众多依靠电池工作的NUI系统自然要求低功率,但是,一项新功能特别需要一种非常吝啬的电源方案,这就是“Always On”,这可让系统在一只眼睛张开的情况下睡眠,同时在睡眠时,相机依然保持工作,您可以通过手势唤醒相机。

  但是,这会消耗电池能量,人们将系统置于睡眠模式是为了节省能量,如果睡眠模式消耗的能量太多,睡眠模式则没有价值了。这意味着在一小部分底层平台中,极小一部分手势识别算法必需保持工作。这就是CEVA-MM3101架构出众的地方,它能够以5mW或更低的功率实现Always On功能,而这是使用标准GPU或CPU完全无法实现的。

  eyeSight及其它公司所做的工作才刚刚开始,未来将有更多利用CEVA-MM3101平台和CEVA-CV软件库性能和低功率特性的更加激动人心的技术出现。


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